DFSS
DFSS（Design for SixSigma）による品質改善
概要
システム／ソフトウェア開発では、品質／日程などビジネスに直結した問題を抱えることが多い。これらの問題に対し、経営を含めた改革をも考慮し、抜本的な対策を実施する手法として、DFSS(Design for Six Sigma)がある。このDFSSは、顧客視点でかつコストベースのアプローチにより、他の方法では改革できなかった問題に対する対策が可能となる。当講座では、ツールの学習も含め、DFSSを利用したシステム開発の品質改善、効率改善等の手法を学ぶ。
目標
DFSS(Design for Six Sigma)を利用した品質改善手法を理解できる
改善ツールを利用し、システム／ソフトウェア開発の品質問題に対処できる
プロジェクトの品質計画が作成できる
事前条件
システム／ソフトウェア開発の経験のある方
対象者
システム開発／ソフトウェア開発におけるDFSSを学びたい方
システム／ソフトウェア開発のプロジェクトマネージャ／品質改善担当者
抜本的にシステム／ソフトウェア開発の品質改善を実施したい方
研修内容
形式：座学＋演習
時間：合計4日間
目次
DFSS／シックスシグマ
DFSSの効果
顧客視点でのアプローチ
コストによるビジネス判断
定量的データに基づく解析
トップダウンによる活動
DMADVサイクルを使用したプロセス改善
ツールを幅広く活用
ブラックベルト（BB）を始めとした独自の役割分担
改善ツール
QC７つの道具
新QC７つの道具
FTA
FMEA
QFD
DRBFM
実験計画法（DOE：Design Of Experiment）
直交表
BSC（バランススコアカード）
KM（ナレッジマネージメント）
システム／ソフトウェア開発における定義フェーズ
定義項目
システム／ソフトウェア開発における測定フェーズ
測定項目
測定方法
システム／ソフトウェア開発における分析フェーズ
問題分類
原因の分析
システム／ソフトウェア開発における設計フェーズ
改善項目
システム／ソフトウェア開発における検証フェーズ
検証方法
ケーススタディ
事例１：効率が上がらないプロジェクト
事例２：品質が上がらないプロジェクト
進行
１日目午前：
DFSS／シックスシグマ：DFSS(Design for Six Sigma)が発展した背景 及び どのような場合に有効かを学習する
定量的データに基づく解析：人の感性で問題の把握すると、実態と乖離することがしばしば発生する。なぜ、そのようなことが発生するのか、またそのための対策として定量的分析の重要性について学習する
DMADVサイクルを使用したプロセス改善
１日目午後：
ブラックベルト（BB）を始めとした独自の役割分担
改善ツール：QC7つ道具、FTA(Fault Tree Analysis)
２日目午前：
改善ツール:FMEA（ Failure Mode and Effect Analysis ）、QFD（Quality Function Deployment：品質機能展開）、直交表など
２日目午後：
システム／ソフトウェア開発における測定フェーズ：DMADVのMフェーズ（Measure:測定）において、システム／ソフトウェア開発をどのように進めるかを学習する。
３日目午前：
システム／ソフトウェア開発における分析フェーズ：DMADVのAフェーズ（Analyze：分析）において、システム／ソフトウェア開発をどのように進めるかを学習する
システム／ソフトウェア開発における問題（バグ)の原因の分析方法について学習する
３日目午後：
システム／ソフトウェア開発における設計フェーズ：DMADVのDフェーズ（Design：設計）において、システム／ソフトウェア開発をどのように進めるかを学習する。
システム／ソフトウェア開発における問題（バグ）の改善項目の検証方法
４日目午前：
ケーススタディ（事例）演習１：効率が上がらないプロジェクト
４日目午後：
ケーススタディ（事例）演習２：品質が上がらないプロジェクト
全体纏め